일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- raspberry pi
- Jupyter notebook
- dataset
- CUDA
- colaboratory
- TensorFlow
- urllib
- download
- gpu memory
- windows
- pyTorch
- 딥러닝
- ubuntu
- linux
- install
- shakeratos
- YouTube 8M
- ppc64le
- FIle
- keras
- dlib
- Deep Learning
- error
- face_recognition
- python
- python3
- object detection
- Anaconda
- Windows 10
- colab
- Today
- Total
Shakerato
pip install -r requirements.txt 라이브러리 설치 팁 (버전 상관없이 최신버전 설치) 본문
버전 상관 없이 최신버전으로 requirements.txt 파일에 있는 라이브러리들을 설치하는 경우 사용
예를들어 아래와 같이 라이브러리 리스트에 개수가 많고 버전이 틀려서 설치가 잘 안될때 복구/설치 할때 사용합니다.
- github에서 다운받은 소스코드의 requirements
- 파이썬 설치 라이브러리 리스트 백업: pip list > requirements.txt
- 아나콘다 설치 라이브러리 리스트 백업: conda list > requirements.txt
다음과 같이 아래와 같이 requirements.txt가 되어 있는경우,
-------------
alabaster==0.7.10
anaconda-client==1.6.5
anaconda-navigator==1.6.8
anaconda-project==0.8.0
asn1crypto==0.22.0
astroid==1.5.3
astropy==2.0.2
babel==2.5.0
-------------
엑셀의 데이터 나누기 기능(= 으로 나누시면 됩니다)을 통해 아래와 같이 바꿀 수 있습니다.
-------------
alabaster
anaconda-client
anaconda-navigator
anaconda-project
asn1crypto
astroid
astropy
babel
-------------
위와 같이 버전정보를 모두 삭제한 라이브러리 리스트를 requirements.txt 파일에 저장 한 후에
파이썬으로 같은 폴더에서 아래 코드를 작성하여 실행시키시면 됩니다.
pip를 conda로 바꾸시면 anaconda에서 라이브러리 설치가 가능합니다
이때 코드는 아래와 같이 바꿔주셔야 설치할지 안물어봅니다.
'Research' 카테고리의 다른 글
YouTube 8M dataset download (0) | 2018.06.01 |
---|---|
Python code to download file on the internet using urllib library (python 3) (0) | 2018.06.01 |
cube i7 tablet g-sensor driver(Kionic) on windows 10 makes flip screen problem (0) | 2018.05.26 |
CUDA 9 visual studio integration problem 문제 해결, cuda9 install with vs2017 (1) | 2018.05.25 |
Visual Studio Code IntelliSence 줄바꿈시 코드 자동 채워짐 문제 (0) | 2018.04.17 |