Notice
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- ubuntu
- python3
- raspberry pi
- TensorFlow
- FIle
- Deep Learning
- windows
- CUDA
- shakeratos
- ppc64le
- 딥러닝
- YouTube 8M
- colaboratory
- Anaconda
- install
- dlib
- error
- Jupyter notebook
- download
- pyTorch
- Windows 10
- gpu memory
- colab
- python
- keras
- urllib
- dataset
- object detection
- linux
- face_recognition
Archives
- Today
- Total
Shakerato
convert *.mat data file to json file 본문
(matlab이 설치되어 있어야 함)
1. 코드 다운로드 'https://github.com/leonid-pishchulin/poseval'
2. matlab 폴더에 임의의 폴더(예를들어 test)를 만들기
3. 변경하고자 하는 matlab 데이터 파일 복사(*.mat)을 위 폴더에 복사
4. starup.m 을 실행하여 addpath
addpath('./external/jsonlab')
5. mat2json 를 위 경로를 포함하여 실행, json 형테로 모두 바뀌어 동일한 폴더에 저장됨
mat2json('./test')
'Research' 카테고리의 다른 글
pytorch CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED error (Anaconda3) (0) | 2019.02.23 |
---|---|
Video Action Classification using 3D ResNet (0) | 2019.02.18 |
Theano (using GPU) install in Windows 10 (0) | 2019.02.07 |
딥러닝 객체인식 네트워크 retinanet 내 데이터셋으로 학습하는 방법 (1) | 2019.01.17 |
GPU devices checking tips for Deep Learning (Be careful!) (0) | 2019.01.16 |
Comments