Shakerato

파이토치 개발 후 코드의 어느 부분에서 계산에 많은 시간이 소요되는지 분석하고, 이를 통해 코드 성능을 향상하는데 도움이됨 python -m torch.utils.bottleneck /path/to/source/script.py [args] Reference: https://pytorch.org/docs/stable/bottleneck.html torch.utils.bottleneck — PyTorch 1.8.1 documentation torch.utils.bottleneck torch.utils.bottleneck is a tool that can be used as an initial step for debugging bottlenecks in your program. It summarizes ru..

How to use > pip install 2to3 > 2to3 -w oldversion.py (-w option: write back modified files) Refer: https://docs.python.org/3/library/2to3.html

HTK (Hidden Markov Model Toolkit) : 음성 인식을 위한 기능들을 제공하는 툴킷, 특히 HMM을 학습하고 실행할 수 있음 1. HTK 회원가입 후 다운로드 HTK 3.4.1 버전 (htk.eng.cam.ac.uk/) 2. HTK 파일 압축 풀기 > tar xvzf HTK-3.4.1.tar.gz > cd htk 3. configure 파일 수정 > vi configure (5507 line) "m32" -> "m64"로 수정 후 저장 (:wq) 4. configure 파일 실행 > ./configure 5. /HLMTools/Makefile 파일 수정> > vi /HLMTools/Makefile (77 line) 빨간색 하일라이트 (라인 맨 앞 부분 공백)을 tab으로 변환 후 저..

import cv2 def testDevice(device_id): cap = cv2.VideoCapture(device_id) if cap is None or not cap.isOpened(): print('Warning: unable to open camera:', device_id) return None else: print('here is your camera', device_id) return cap valid_cam_ids = [] caps = [] for device_id in range(0,5): valid_cap = testDevice(device_id) if valid_cap: valid_cam_ids.append(device_id) caps.append(valid_cap) while ..

When we install anaconda, we can change the default path to be installed to the custom path such as below /home/[user_name]/anaconda3/ to /opt/anaconda3 or ~/anaconda3 If we use the default path after anaconda is installed, root user can't activate my environment because the default path is only for the [user_name] Here is a solution. 1. Open .bashrc file vi ~/.bashrc 2.Add below text at the bot..

from collections import defaultdict list_in_dict = defaultdict(list) list_in_dict['A'].append(0) list_in_dict['A'].append(1) list_in_dict['B'].append(2)